Meilleurs personnages Lightning dans Honkai Star Rail en août 2023

Il y a maintenant six personnages Lightning dans Honkai Star Rail avec la sortie de Kafka. L’unité a certainement été à la hauteur du battage médiatique, alors regardons comment chaque personnage se comporte actuellement dans le métagame moderne. Notez que tout le monde répertorié ici est capable de battre le contenu le plus difficile, mais les unités les mieux classées seront les options les plus précieuses et il est donc recommandé de les utiliser.

Les métas évoluent toujours avec le temps, de sorte que certains personnages Lightning peuvent être plus utiles dans les mois suivants. Par exemple, il est toujours possible pour Kafka de s’améliorer par rapport à ce qu’elle est actuellement répertoriée ci-dessous si plus de caractères DOT ou de cônes de lumière sont ajoutés. Une liste de niveaux pour référence est fournie ci-dessous.

Tier list des meilleurs personnages Lightning de Honkai Star Rail (août 2023)

Voici quelques raisons pour le classement de chaque personnage Lightning :

Tingyun est la meilleure option de support Lightning, tandis que Kafka est actuellement le meilleur DPS pour cet élément. Il convient de mentionner que les deux personnages sont superbes, même par rapport au reste de la distribution de Honkai Star Rail.

Faut-il tirer pour Kafka en août 2023 ?

Kafka est MID, disaient-ils. par u/Beautiful_Silver_731 à KafkaMains

Sur la base des premières impressions actuelles, Kafka est absolument un personnage fort qui mérite d’être tiré. Bien qu’elle dépende un peu des points de compétence, Kafka a actuellement la meilleure production de dégâts dans Honkai Star Rail. Notez que l’infographie ci-dessus est contre trois ennemis. Kafka est classé troisième lorsqu’il ne combat qu’un seul ennemi, ce qui est toujours très impressionnant.

Quiconque a besoin d’un puissant personnage Lightning ne peut pas se tromper en invoquant Kafka dans Honkai Star Rail . Les accusations «moyennes» originales et la théorie ne semblent pas exactes avec Kafka sur la base de sa performance du jour 1. Sans oublier qu’elle s’améliorera probablement avec le temps.