Comment l’IA dans les jeux va révolutionner l’industrie du jeu

L’intelligence artificielle (IA) a été utilisée dans les jeux vidéo dès les années 1950, dans des jeux tels que Nim. Plus récemment, cependant, des outils comme ChatGPT ont donné naissance à l’ère de « l’IA générative ». Avec des technologies plus avancées, comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur, l’IA générative est sur le point de révolutionner l’industrie du jeu, menant à des expériences de jeu hautement immersives, personnalisées et réalistes. Explorons quelques-uns des cas d’utilisation remarquables de l’IA dans les jeux.

Également utile : à mesure que les graphismes du jeu continuent de s’améliorer, vous voudrez peut-être passer du jeu sur PC au jeu sur console .

1. Mondes et PNJ hyperréalistes

L’importance du réalisme dans les jeux vidéo ne peut être surestimée. Les mondes habités par vos personnages et les interactions avec des personnages non jouables (PNJ) exigent de la crédibilité face à des décors surréalistes et fictifs. Le monde magnifique de Red Dead Redemption 2 (RDR2) et les PNJ très avancés pilotés par l’IA ont fait travailler 1 600 personnes pendant plus de huit ans. Cependant, l’IA générative pourrait réduire des années les cycles de développement comme celui-ci.

Les studios pourraient former des modèles sur les voix des acteurs et générer des lignes de dialogue en une fraction du temps. L’IA générative donne également aux développeurs de jeux les outils nécessaires pour créer des mondes pratiquement illimités peuplés d’environnements inédits et de personnages réalistes, débloquant une rejouabilité infinie pour les joueurs. Ils peuvent aller au-delà des interactions et des environnements divers pour créer des mondes et des habitants qui se transforment et s’adaptent à la volée en fonction des actions du joueur.

2. Narration dynamique

Des environnements de jeu et des PNJ réalistes ne suffisent pas à créer une expérience de jeu vraiment mémorable : vous avez besoin d’un récit qui s’adapte à vos actions et vous plonge dans l’histoire. Heureusement, c’est exactement ce que l’IA générative promet de faire.

La narration non linéaire n’est pas une nouveauté dans les jeux vidéo. Des jeux comme Cyberpunk 2077 , Mass Effect 3 et Detroit : Become Human avaient des scénarios ramifiés et des fins multiples. Cependant, chaque conclusion narrative a été scénarisée et entièrement écrite par les développeurs.

Grâce à la puissance de l’IA générative, les jeux peuvent bientôt avoir des moments narratifs complètement non scénarisés et même des fins à part entière uniques à chaque joueur. En analysant les modèles et les choix du joueur, l’IA du jeu peut s’adapter pour offrir une histoire hautement personnalisée, tout en respectant pleinement le ton et la structure générale du jeu.

3. Création de niveaux, de missions et de quêtes annexes

Grâce à l’IA générative, les sociétés de jeux peuvent puiser dans une toute nouvelle source de génération de contenu. En fait, créer des niveaux de jeu, des missions et des quêtes secondaires peut devenir encore plus excitant.

Des jeux de construction mondiale comme Roblox et Minecraft ont publié des outils de création d’environnement d’IA pour les développeurs et les joueurs, pour leur permettre de générer de nouveaux niveaux et environnements à partir de zéro. Cependant, à mesure que l’IA continue d’évoluer, les jeux pourraient créer des missions ou des niveaux uniques basés sur les compétences d’un utilisateur, la progression du jeu ou des attributs de personnage uniques.

4. Génération musicale

Le développement de jeux implique des cycles de production de plusieurs millions de dollars avec la cinématographie, le gameplay, la conception artistique, la musique et de nombreuses autres formes de création de contenu. Cependant, les sociétés de jeux pourraient composer de la musique originale de manière beaucoup plus innovante dans les années à venir.

OpenAI (la société derrière ChatGPT) dispose d’un autre outil de génération de contenu alimenté par l’IA appelé Jukebox qui peut composer des partitions originales pour les jeux vidéo en fonction des invites de l’utilisateur. De plus, certains outils d’IA pourraient éventuellement analyser d’autres données sur un jeu vidéo, comme le décor ou les personnages, et générer de la musique qui s’aligne sur les styles et les ambiances créés par les développeurs de jeux.

5. Amélioration de l’image en temps réel

Avec les progrès des moteurs de jeu et du matériel graphique, les visuels photoréalistes sont pratiquement monnaie courante. L’IA dans les jeux peut encore améliorer la fidélité graphique, permettant ainsi une amélioration de l’image en temps réel sans précédent. Des technologies de mise à l’échelle comme le DLSS de NVIDIA et le FSR d’AMD ont déjà fait des merveilles pour la mise à l’échelle en temps réel dans des jeux vidéo comme Cyberpunk 2077, Microsoft Flight Simulator et Hogwarts Legacy. En analysant et en prédisant intelligemment la prochaine image de la scène, les cartes graphiques d’aujourd’hui peuvent augmenter les fréquences d’images tout en maintenant la qualité graphique.

Cette amélioration ne fera que s’améliorer, à mesure que l’investissement massif de NVIDIA dans l’informatique IA brise de nouvelles barrières en matière d’amélioration d’image basée sur l’IA. AMD et Intel emboîteront le pas, car l’IA capture rapidement presque toutes les facettes du développement et du rendu des jeux.

6. Développement et test de jeux

L’IA dans les jeux ne se limite pas à découvrir de nouvelles voies de créativité et d’immersion. Cela peut également aider les développeurs de jeux à mieux gérer les tâches fastidieuses et chronophages, telles que la détection de bogues et les tests de jeu. Ces travaux représentent un pourcentage énorme des cycles de développement de jeux qui durent plusieurs années et peuvent être automatisés et accélérés à l’aide des technologies d’IA existantes et émergentes.

Ubisoft a expérimenté l’IA pour automatiser les tests de jeu dans Watch Dogs: Legion. L’analyse prédictive peut en outre aider les développeurs à découvrir les problèmes révolutionnaires qui pourraient survenir à l’avenir. Pris à temps, ils pourraient les réparer avant qu’ils n’aient le temps de se transformer en problèmes graves.

7. Détection de triche et équilibrage du jeu

La triche a toujours été un aspect indésirable mais inévitable du jeu. Les méthodes actuelles de détection de triche ne peuvent détecter que les logiciels de triche bien connus, ce qui rend la grande partie de l’activité de triche incontrôlable. Cependant, c’est encore un autre domaine où l’IA pourrait aider l’industrie du jeu.

L’IA avancée peut utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données de joueurs et de schémas de jeu afin d’identifier les comportements anormaux. L’IA peut détecter des changements subtils dans le comportement des joueurs, en repérant des modèles que les modérateurs humains pourraient manquer. Ce processus peut être constamment affiné et mis à jour pour garder une longueur d’avance sur les nouvelles techniques de triche, ce qui en fait un puissant moyen de dissuasion contre les tricheurs potentiels. Riot Games a utilisé avec succès l’IA pour détecter la triche dans League of Legends.

Une autre partie essentielle des jeux multijoueurs en ligne est l’équilibrage. Le matchmaking basé sur les compétences est crucial pour une expérience de jeu stimulante mais agréable. Alors que la plupart des modèles de matchmaking utilisent des paramètres simples, comme le rapport victoires-pertes ou le niveau du joueur, les algorithmes d’IA avancés peuvent utiliser le temps de réaction, la précision et les mesures d’achèvement objectives pour créer des matchs plus sophistiqués et équilibrés.

Inconvénients potentiels de l’IA dans les jeux

Comme l’IA générative révolutionnaire et passionnante est pour l’avenir de l’industrie du jeu, il y a certaines préoccupations et inconvénients potentiels dont nous devons être conscients.

Premièrement, l’utilisation généralisée de l’IA dans les jeux vidéo peut créer des expériences qui commencent à se ressembler, malgré l’intention opposée. Le contenu généré à partir de modèles d’IA utilise des ensembles de données existants pour créer de nouveaux dialogues, environnements, musiques, etc. Il est possible que cela conduise à une sorte d’homogénéisation du contenu, même dans des genres de jeux extrêmement différents.

Deuxièmement, l’utilisation de l’IA dans le développement de jeux soulève des questions éthiques quant à savoir s’il est juste de retirer des emplois aux acteurs de la voix, aux codeurs, aux graphistes, etc. L’industrie doit réfléchir pour trouver des moyens d’utiliser l’IA comme un allié et non comme un substitut à la créativité et à l’ingéniosité humaines.

Enfin, le contenu généré par l’IA soulève des problèmes d’originalité et de propriété intellectuelle (PI). Comme les modèles d’IA générative utilisent des actifs existants de vrais artistes pour créer de nouveaux contenus, il y a une question raisonnable quant à l’originalité de l’art généré. Bien que ces questions ne soient pas exclusives à l’industrie du jeu, elles doivent être résolues avant que l’IA puisse être pleinement intégrée dans les cycles de développement de jeux.

L’IA dans les jeux pour une immersion accrue

Le jeu fait partie intégrante de nos vies et l’une des formes de divertissement les plus importantes. L’utilisation de l’IA dans les jeux n’est pas nouvelle, mais avec l’IA générative, les développeurs de jeux peuvent potentiellement dépasser les normes actuelles en matière de réalisme, d’intelligence et de qualité graphique dans les jeux vidéo. Avec une IA générative dans le jeu qui devrait être évaluée à plus d’un milliard de dollars , nous sommes sur le point d’entrer dans une nouvelle ère du jeu, où l’IA peut être un outil puissant pour aider les développeurs à créer des expériences inégalées.

Dans le même temps, il est impératif de répondre aux préoccupations de qualité, de droit d’auteur et d’éthique concernant le contenu généré par l’IA. Pour que l’IA se généralise, les acteurs de l’industrie doivent faire preuve de prudence afin que les quelques inconvénients de l’IA n’éclipsent pas les immenses avantages qu’elle réserve à l’industrie du jeu.

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