Comment l’IA alimentera l’avenir des soins de santé

Alimentée par les progrès du matériel informatique et des logiciels, l’intelligence artificielle (IA) devient rapidement monnaie courante dans les établissements de santé. Il y a quelques années à peine, il émergeait des laboratoires de recherche de géants de la technologie comme Google et Microsoft.

Aujourd’hui, l’IA est utilisée dans un large éventail d’industries pour améliorer l’efficacité et prendre de meilleures décisions. Les soins de santé ne font pas exception, c’est l’une des applications les plus prometteuses de la technologie de l’IA aujourd’hui. ​​Voici comment l’intelligence artificielle transformera l’avenir des soins de santé.

Découverte de médicaments à l’aide de l’IA

Il existe de nombreuses façons dont la technologie améliore les résultats pour la santé et l’une des prochaines grandes percées sera la découverte de médicaments assistée par l’IA. La découverte de médicaments est le processus de recherche de nouveaux médicaments pour traiter des maladies et est souvent un processus long, complexe et coûteux. Souvent, les entreprises ne font que deviner et tester. En utilisant l’intelligence artificielle, les entreprises pourront accélérer le processus de découverte de médicaments.

En utilisant l’IA, les chercheurs pourront évaluer de grandes quantités de données sur les résultats des patients afin d’identifier les substances les plus susceptibles d’être efficaces contre certaines maladies. Dans le même temps, ils peuvent également cribler des composés sans danger pour la consommation humaine, bon marché et faciles à fabriquer.

Grâce à une capacité informatique accrue, l’IA sera également en mesure d’analyser de grandes quantités de données provenant d’essais cliniques et de dossiers de patients, ce qui aidera les prestataires à identifier les patients les plus susceptibles de répondre à un traitement spécifique. Cela peut ensuite aider les chercheurs à hiérarchiser les composés à tester en laboratoire, ainsi qu’à concevoir des essais cliniques plus efficaces. Cela peut accélérer le processus de développement et accélérer la mise sur le marché de nouveaux médicaments.

Analyse de données IA

L’analyse de données est l’une des principales applications d’IA dans le domaine de la santé aujourd’hui. L’objectif ici est de prendre de grands ensembles de données et d’utiliser l’IA pour aider les médecins et les infirmières à prendre de meilleures décisions.

Les hôpitaux et les instituts de recherche pourront utiliser l’IA pour analyser de grandes quantités de données provenant de dossiers de santé électroniques, de résultats de laboratoire et d’autres sources afin d’identifier des modèles ou des tendances que les chercheurs peuvent utiliser pour prédire les résultats futurs en matière de santé.

Il sera également possible pour les scientifiques et les médecins d’utiliser un modèle prédictif pour identifier les patients à haut risque de développer une maladie spécifique ou pour prédire quels patients sont les plus susceptibles de répondre à un traitement spécifique. À terme, l’IA fournira aux médecins des informations et des recommandations en temps réel pour les aider à prendre des décisions de traitement plus éclairées tout en voyant les patients dans leur cabinet.

À un niveau supérieur, les décideurs politiques pourront utiliser l’IA pour analyser des données provenant de sources disparates – des dossiers de santé personnels à l’analyse des eaux usées en passant par la qualité de l’air – afin d’identifier des modèles ou des tendances qu’ils peuvent utiliser pour améliorer la santé de populations entières.

Chirurgie assistée par robot

La chirurgie assistée par robot est l’utilisation de robots chirurgicaux dans la salle d’opération pour aider à effectuer une procédure médicale. Le système le plus largement utilisé aujourd’hui implique une caméra et de très petits outils chirurgicaux attachés à des bras robotiques que les chirurgiens peuvent contrôler en visualisant un écran qui affiche des images agrandies en temps réel.

Ces systèmes permettent aux médecins d’effectuer de nombreux types de procédures complexes avec plus de précision, de flexibilité et de contrôle qu’avec les techniques conventionnelles. Comment l’IA peut-elle améliorer la chirurgie assistée par robot ?

Premièrement, les algorithmes d’IA peuvent analyser des images telles que des tomodensitogrammes et des IRM pour créer des modèles 3D de l’anatomie d’un patient. Les médecins et les chirurgiens peuvent utiliser ces informations pour les guider autour des structures importantes du corps d’un patient, minimisant ainsi le risque de complications.

À mesure que l’IA et la robotique deviennent plus courantes dans la salle d’opération, les médecins bénéficieront d’une relation de collaboration avec cette technologie. Par exemple, il sera un jour possible d’utiliser des machines pour suivre la position des instruments chirurgicaux en temps réel et pour l’IA de faire des recommandations aux chirurgiens, en s’assurant qu’ils effectuent les étapes nécessaires à chaque procédure.

Cela dit, à mesure que l’IA recueille et analyse de plus en plus de données, développe des modèles 3D de l’anatomie humaine et est mieux à même de manipuler les instruments des robots, les robots contrôlés par l’IA peuvent éventuellement effectuer des interventions chirurgicales avec une intervention humaine minimale ou nulle.

Aides-soignants virtuels

Les aides-soignants virtuels sont l’un des moyens les plus populaires pour les organisations de santé d’utiliser l’IA. Bien qu’il existe de nombreuses applications que vous pouvez utiliser pour surveiller votre santé et diverses applications qui utilisent des chatbots pour soutenir la santé mentale, les assistants virtuels alimentés par l’IA sont légèrement plus sophistiqués.

Ils peuvent interagir avec les patients à distance, leur fournir des informations sur leur état de santé, répondre aux questions et planifier des rendez-vous. Cela peut être particulièrement utile pour les patients des régions éloignées ou mal desservies. Les infirmières virtuelles sont également utilisées pour aider les patients à identifier et évaluer la gravité de leurs symptômes et leur fournir des conseils personnalisés pour comprendre et gérer leur santé.

Care Angel est un exemple d’assistant infirmier virtuel qui interagit de manière conversationnelle avec les patients par le biais d’un simple appel téléphonique ou d’un SMS. Il prétend étendre la capacité clinique de 600 %.

À l’aide d’un assistant vocal alimenté par l’IA, qui offre une surveillance et une gestion personnalisées et conversationnelles de la santé, Care Angel aide à combler les lacunes en matière de soins pour les patients atteints de maladies chroniques. Il améliore les soins préventifs, garantit que les gens prennent leurs médicaments, aide les gens à faire face à la dépendance et propose même suivi des patients.

À mesure que les infirmières virtuelles alimentées par l’IA s’intègrent davantage aux dispositifs médicaux avancés, en particulier les appareils portables grand public, les médecins pourront utiliser l’IA pour surveiller un plus grand nombre de signes vitaux et d’autres données de santé, telles que la pression artérielle et la glycémie. Ils seront en mesure d’alerter les patients ainsi que les professionnels de la santé de tout changement nécessitant une attention immédiate.

Comment l’IA transforme la prestation des soins de santé

L’intelligence artificielle est un outil puissant pour les soins de santé et les hôpitaux, avec la capacité d’améliorer les résultats et la satisfaction des patients. Il a déjà fait des progrès significatifs dans la découverte de médicaments, l’analyse de données, la chirurgie assistée par robot et les aides-soignants virtuels.

Il reste encore de nombreux défis à relever, comme s’assurer que les systèmes d’IA sont correctement formés afin qu’ils ne commettent pas d’erreurs. Cependant, de nouvelles innovations continueront probablement à changer la façon dont les patients interagissent avec les médecins et les infirmières en fournissant de meilleurs soins à moindre coût.