Comment identifier une image générée par l’IA : 4 façons

Regardez-vous une image générée par l’IA ? De nos jours, c’est difficile à dire, en partie grâce à un groupe de générateurs d’images AI incroyables comme DALL-E 2 et Midjourney. Mais il y a un moyen. Semblable à l’identification d’une image photoshoppée, vous pouvez apprendre les marqueurs qui identifient une image AI.

Ils ont souvent des distorsions visuelles bizarres que vous pouvez vous entraîner à repérer. Et parfois, l’utilisation de l’IA est clairement divulguée dans la description de l’image, il vaut donc toujours la peine de vérifier. Si tout le reste échoue, vous pouvez exécuter l’image à travers un détecteur GAN.

1. Vérifiez la section Titre, description et commentaires

Tout le monde n’est pas d’accord pour dire que vous devez divulguer l’utilisation de l’IA lors de la publication d’images, mais pour ceux qui choisissent de le faire, ces informations figureront soit dans la section titre, soit dans la section description d’une publication.

Un autre bon endroit à regarder est dans la section des commentaires, où l’auteur pourrait l’avoir mentionné. Dans les images ci-dessus, par exemple, ils ont inclus l’invite complète utilisée pour générer l’illustration, ce qui s’avère utile pour quiconque souhaite améliorer ses propres images AI.

Outre la section titre, description et commentaires, vous pouvez également vous rendre sur leur page de profil pour rechercher également des indices. Des mots-clés comme Midjourney ou DALL-E, les noms de deux générateurs d’art AI populaires, suffisent à vous faire savoir que les images que vous regardez pourraient être générées par l’IA.

2. Recherchez un filigrane

Un autre indice important pour identifier une image générée par l’IA est un filigrane. DALL-E 2 en place un sur chaque photo que vous téléchargez depuis son site, même si cela peut ne pas être évident au début. Pouvez-vous repérer le filigrane dans l’image ci-dessus ?

Vous pouvez le trouver dans le coin inférieur droit de l’image, et il ressemble à cinq carrés de couleur jaune, turquoise, vert, rouge et bleu. Si vous voyez ce filigrane sur une image que vous rencontrez, vous pouvez être sûr qu’il a été créé à l’aide de DALL-E 2.

Le problème est qu’il est très facile de télécharger la même image sans filigrane si vous savez comment le faire, et cela n’est pas contraire à la politique d’OpenAI. Tant que vous « n’induisez pas les autres en erreur sur la nature du travail », en leur disant que vous l’avez fait vous-même, ou qu’il s’agit d’une photographie d’un événement réel, les directives d’OpenAI vous permettent de supprimer le filigrane.

Midjourney, d’autre part, n’utilise pas du tout de filigrane, laissant aux utilisateurs le soin de choisir s’ils veulent créditer l’IA dans leurs images.

3. Rechercher des anomalies dans l’image

Vous ne les remarquerez peut-être pas au début, mais les images générées par l’IA partagent souvent des marqueurs visuels étranges qui sont plus évidents lorsque vous y regardez de plus près.

De loin, l’image ci-dessus montre plusieurs chiens assis autour d’une table, mais en y regardant de plus près, vous vous rendez compte que certains yeux du chien manquent et que d’autres visages ressemblent simplement à une tache de peinture.

L’effet est similaire aux peintures impressionnistes, qui sont composées de petits coups de peinture qui capturent l’essence d’un sujet. Il est préférable de les voir à distance si vous voulez avoir une idée de ce qui se passe dans la scène, et il en va de même pour certains arts générés par l’IA.

Ce sont généralement les détails les plus fins qui révèlent le fait qu’il s’agit d’une image générée par l’IA, et c’est également vrai pour les gens.

Examinez de plus près le visage généré par l’IA ci-dessus, par exemple, tiré du site Web Cette personne n’existe pas . Remarquez quelque chose d’étrange? Cela pourrait tromper à peu près n’importe qui en pensant qu’il s’agit d’une vraie photo d’une personne, à l’exception de la section manquante des lunettes et de la façon bizarre dont elle semble se fondre dans leur peau.

Voici quelques marqueurs supplémentaires que vous pourriez rencontrer dans les images de visages générées par l’IA :

• Boucles d’oreilles manquantes ou dépareillées
• Un arrière-plan flou qui ressemble plus à une texture
• Tout texte en arrière-plan est indiscernable
• Asymétrie du visage (dents décentrées, yeux de tailles différentes)
• Les patchs de la photo semblent avoir été peints
• Des objets comme des lunettes se fondant dans la peau

Même lorsque vous recherchez ces marqueurs d’IA, il est parfois incroyablement difficile de faire la différence, et vous devrez peut-être vous entraîner à repérer les faux médias.

4. Utilisez un détecteur GAN

Les générateurs d’images AI sont alimentés par des réseaux antagonistes génératifs, ou GAN comme on les appelle souvent. Sachant cela, les ingénieurs de Mayachitra ont créé un détecteur GAN en 2021, dans l’espoir de résoudre le problème de l’identification des images générées par l’IA.

En testant l’application en 2023, nous avons constaté que les résultats étaient mitigés. Il semble que parfois l’application serait capable d’identifier une image générée par GAN, et à d’autres moments, elle se tromperait complètement.

Étant donné que les résultats ne sont pas fiables, il est préférable d’utiliser cet outil en combinaison avec d’autres méthodes pour tester si une image est générée par l’IA. Une autre raison de mentionner le détecteur GAN est que des recherches supplémentaires produiront probablement un jour une application comme celle-ci qui est précise, il vaut donc la peine de garder un œil sur les développements.

Lentement mais sûrement, des progrès sont réalisés et lorsque Microsoft a publié un outil de détection de faux en profondeur, des signes ont indiqué que davantage de grandes entreprises proposaient des outils conviviaux pour détecter les images d’IA.

À quoi s’attendre à l’avenir

Sans aucun doute, les générateurs d’IA s’amélioreront dans les années à venir, au point que les images d’IA seront si convaincantes que nous ne pourrons pas le dire simplement en les regardant. À ce stade, vous ne pourrez plus vous fier aux anomalies visuelles pour distinguer une image.

Espérons que d’ici là, nous n’en aurons plus besoin car il y aura une application ou un site Web qui pourra vérifier pour nous, de la même manière que nous sommes maintenant en mesure d’inverser la recherche d’images.

Pour l’instant, les personnes qui utilisent l’IA pour créer des images doivent suivre les conseils d’OpenAI et être honnêtes quant à son implication. Ce n’est pas un mauvais conseil et il ne faut qu’un instant pour le divulguer dans le titre d’un article ou sa description.

À tout le moins, n’induisez pas les autres en erreur en leur disant que vous avez créé une œuvre d’art alors qu’en réalité elle a été réalisée à l’aide de DALL-E, Midjourney ou de l’un des autres générateurs de texte à l’art de l’IA.

Repérer une image générée par l’IA

Les images d’IA s’améliorent chaque jour, donc déterminer si une œuvre d’art a été réalisée par un ordinateur nécessitera un travail de détective.

Vérifiez le titre, la description et les commentaires pour toute mention de l’IA, puis examinez de plus près l’image pour un filigrane ou des distorsions visuelles étranges. Vous pouvez toujours faire passer l’image dans le détecteur GAN, mais méfiez-vous des résultats.

En fin de compte, l’utilisation d’une combinaison de ces méthodes est la meilleure façon de déterminer si vous regardez une image générée par l’IA.