Comment mettre à l’échelle des images à partir d’une diffusion stable

Les artistes numériques et les créateurs de contenu sont ravis d’utiliser des plateformes d’apprentissage en profondeur du texte à l’image pour créer des images incroyables. La création d’images précises basées sur des mots-clés a complètement changé le jeu de l’art numérique. Cependant, il y a des plaintes générales de certains qui utilisent la plate-forme de conversion texte-image Stable Diffusion. Alors que les images générées peuvent être exactement ce qu’ils recherchent, la taille de l’image est devenue une énorme déception.

Créer l’œuvre d’art numérique parfaite en utilisant une diffusion stable est fantastique, mais à quoi cela sert-il si la taille de l’image est trop petite pour être utilisée ? Heureusement, il existe des moyens de redimensionner une image. Dans cet article, nous verrons comment mettre à l’échelle des images à partir de Stable Diffusion.

Problème de taille d’image

Par défaut, la taille d’image par défaut de la diffusion stable est de 512 x 512 pixels. Cette résolution native est considérée comme petite dans le monde numérique d’aujourd’hui et crée des problèmes pour ceux qui ont besoin d’utiliser des fichiers créés avec Stable Diffusion dans un format beaucoup plus grand. Le modèle a été formé sur des ensembles de données d’images de résolution 512 x 512, de sorte que sa sortie est dans le même format. Mais la plupart des plateformes de médias sociaux nécessitent une résolution de 1080 x 1080 pour un affichage acceptable, ce qui souligne vraiment l’importance de la résolution d’image.

Stable Diffusion vous permet de créer l’image parfaite qui répond à tous les souhaits du designer. Cependant, si la taille du fichier est si petite qu’elle le rend inutilisable, un sérieux dilemme se pose. Le simple fait de glisser-déposer une image dans l’application et d’augmenter sa taille dégradera sérieusement la qualité de l’image, probablement pire que le fichier d’origine. Les images avec une résolution aussi faible ne s’impriment pas bien et ne peuvent pas non plus être placées dans Photoshop pour être modifiées comme l’exige le concepteur.

Comment mettre à l’échelle des images avec une diffusion stable

Heureusement, il existe des moyens de redimensionner une image basse résolution créée avec Stable Diffusion. Certains utilisateurs ont fait preuve de créativité dans le développement de méthodes pour y parvenir. Une méthode délicate et longue consiste à diviser l’image en plus petits morceaux de 512 x 512, puis à les reconstituer. D’autres utilisent des algorithmes spéciaux pour convertir les images AI en formats de résolution supérieure.

Tinywow

Il existe de nombreux outils en ligne qui peuvent être utilisés pour redimensionner les images. Cependant, la plupart de ces outils vous obligent à créer un compte en ligne à l’aide d’une adresse e-mail ou à payer pour des services. Si vous recherchez un outil gratuit qui peut être utilisé d’innombrables fois sans abonnement, TinyWow est un excellent choix.

1. Accédez à TinyWow Image Upscaler .

   

2. « Télécharger » ou « Glisser et déposer le fichier » que vous souhaitez agrandir.

   

3. Une fois téléchargé, cliquez sur « Zoom avant » pour sélectionner l’amélioration d’image souhaitée.

   

4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur « Upscale ».

   

5. Voila ! Vous pouvez « télécharger » vos images et les enregistrer sur votre ordinateur ou les enregistrer en scannant le « code QR » pour les enregistrer sur votre téléphone portable.

   

Utilisez chainner pour zoomer

Vous pouvez zoomer sur les images de diffusion stable dans une chaîne. Il s’agit d’une interface graphique de traitement d’image basée sur un organigramme/nœud (GUI) qui aide à enchaîner les tâches de traitement d’image. Son point fort est la mise à l’échelle de l’image. Vous aurez un contrôle total sur le pipeline de traitement en connectant des nœuds. Cela rend les tâches incroyablement difficiles beaucoup plus faciles en laissant chaiNNer faire le travail pour vous.

Il fonctionne avec Windows, macOS et Linux. Si vous débutez avec les interfaces graphiques, chaiNNer peut sembler intimidant au début. Heureusement, il est facile d’utiliser chaiNNer pour redimensionner les images. En faisant glisser et en déposant certains nœuds, vous pouvez personnaliser l’organigramme du processus pour effectuer tout le travail acharné. Voici comment commencer à utiliser chainNer :

1. À l’aide de votre ordinateur, rendez-vous sur Github et téléchargez la version appropriée de chaiNNer.

   

2. Une fois le processus d’installation terminé, lancez l’application.

   

3. Chargez le « Image File Iterator » en le sélectionnant dans le menu du panneau de gauche et en le faisant glisser vers la droite.

   

4. Cliquez dans la case « Sélectionner un catalogue » et sélectionnez l’image sur laquelle vous souhaitez zoomer.

   

5. Naviguez jusqu’au dossier souhaité et cliquez sur « Sélectionner un dossier ».

   

Il convient de noter que toutes les autres images situées dans le répertoire que vous choisissez seront également traitées. Si vous ne souhaitez zoomer que sur une image, vous devez d’abord supprimer toutes les autres situées dans le même répertoire. Cependant, comme le processus de mise à l’échelle prend beaucoup de temps, il sera utile pour l’utilisateur d’avoir toutes les images qui nécessitent une mise à l’échelle dans le même dossier afin que chaiNNer puisse les mettre à l’échelle en même temps. Une fois que vous avez une ou plusieurs images appropriées dans le même répertoire, vous pouvez passer aux étapes suivantes.

1. Cliquez et faites glisser « Magnified Image » dans le menu le plus à gauche et déposez-le n’importe où dans la grande fenêtre à droite.

   

2. Localisez la case « Télécharger l’image » et recherchez le mot « Image ». Cliquez sur le mot « Image » et faites-le glisser dans le champ « Image à grande échelle » et déposez-le sur le mot « Image » dans le champ « Image à grande échelle ». Vous verrez maintenant une ligne reliant les deux champs.

   

3. À l’aide du menu du panneau de gauche, cliquez et faites glisser « Charger le modèle » et faites-le glisser vers la fenêtre de droite.

   

4. Dans le champ Load Model, cliquez et faites glisser la ligne du mot Model et déposez-la dans le champ Zoom Image à côté du mot Model.

   

5. Revenez à la boîte Charger le modèle et cliquez sur Choisir un fichier situé sous la section Modèle pré-entraîné.

   

6. Sélectionnez le modèle approprié pour le type d’image que vous utilisez.

Ensuite, vous devez vérifier à quel point ce modèle mettra à l’échelle l’image que vous avez choisie. Les tailles d’échelle sont prédéfinies, vous devez donc vous assurer qu’elles sont suffisamment grandes avant de commencer le processus. Si vous avez besoin d’une image plus grande qu’une taille donnée, vous pouvez exécuter le processus deux fois pour doubler sa taille. Voici comment procéder :

1. Dans la fenêtre du volet gauche, cliquez sur « Télécharger l’image » et faites-la glisser vers la fenêtre du volet droit.

   

2. Cliquez sur « Choisir un fichier » en haut de la fenêtre. Accédez à l’image sur laquelle vous souhaitez effectuer un zoom avant et cliquez sur Ouvrir.

   

3. Cliquez sur l’image et faites glisser la ligne dans le champ « Image de haute qualité » et déposez-la sur le mot « Image ».

   

4. Au bas de la fenêtre High Scale Image, vous verrez la taille de l’image de sortie.

   

5. S’il n’est pas assez grand, vous pouvez doubler sa taille en dupliquant la « Boîte d’image haute résolution » et en la plaçant à côté de la première.

   

6. Maintenant, cliquez et faites glisser la ligne du champ d’origine vers le nouveau. Pour ce faire, faites glisser une ligne depuis le bas de la boîte d’origine indiquant « Image de haute qualité » et terminez-la dans une nouvelle boîte indiquant « Image ».
7. Dans le champ Charger le modèle, faites glisser une ligne depuis le modèle jusqu’à l’endroit où il est indiqué Modèle dans le champ dupliqué. Vous pouvez vérifier la nouvelle taille augmentée en regardant au bas de cette nouvelle boîte.

   

8. Cliquez et faites glisser « Enregistrer l’image » dans le menu du panneau de gauche et faites-le glisser vers la droite.

   

9. À l’aide du deuxième champ, Zoom Image, faites glisser une ligne à partir de l’endroit où il est écrit Zoom Image et déposez-la dans le champ Enregistrer l’image à côté du mot Image.

   

10. Dans le même champ, entrez un nom de fichier pour le fichier mis à l’échelle et l’emplacement du dossier de destination.

    

Il serait utile d’avoir un dossier spécifique intitulé Images agrandies afin que vous puissiez stocker l’image d’origine dans un dossier et l’image agrandie dans un autre. Une fois que vous êtes satisfait de tout, cliquez sur la flèche verte en haut de l’écran pour commencer le processus. Les lignes que vous dessinez commenceront à s’animer et continueront jusqu’à ce que le processus soit terminé.

Le processus de mise à l’échelle prend beaucoup de temps et peut prendre plusieurs heures. Cependant, une fois le processus terminé, vous pouvez tester vos images en les ouvrant à partir du dossier des images agrandies ou de tout dossier que vous avez spécifié pour l’image finale. Veuillez noter que les images agrandies seront nettement plus grandes que leurs originaux. Il est extrêmement important de vous assurer que vous disposez de suffisamment d’espace disque avant de démarrer le processus de mise à l’échelle.

L’utilisation de chaiNNer peut sembler compliquée, mais une fois que vous vous êtes familiarisé avec ses fonctionnalités d’organigramme, il est en fait assez facile à utiliser. L’utilisation de nœuds et leur connexion avec des chaînes (lignes) montre exactement comment l’ensemble du processus fonctionnera et est idéal pour les visuels.

Autres problèmes de diffusion stable

En plus de la taille d’image par défaut de 512 x 512, il existe d’autres problèmes notables signalés par les utilisateurs de Stable Diffusion.

Le rendu des visages peut parfois poser problème, notamment lorsque le résultat recherché est photoréaliste. Pour les créateurs qui ont besoin d’un anime ou d’un visage surréaliste, ce n’est généralement pas un problème. Cependant, si vous recherchez un look authentique et naturel, Stable Diffusion peut parfois ne pas fonctionner. En effet, il n’y a aucun moyen de focaliser une image générée par l’IA uniquement sur le visage. Cependant, vous pouvez zoomer et remapper le visage pour de meilleurs résultats.

Un autre problème auquel il convient de prêter attention est le dessin correct des membres humains. Encore une fois, cela n’a d’importance que si vous voulez que l’image souhaitée soit photoréaliste. Parfois, les membres sont visualisés de manière incorrecte ou dans une position non naturelle. Les utilisateurs ont signalé que les images sont créées avec des membres supplémentaires, et parfois avec des doigts supplémentaires sur les mains.

Ces problèmes devraient devenir moins fréquents à mesure que les chercheurs de Stable Diffusion ajoutent plus d’ensembles de données et modifient leurs algorithmes.

Mettez facilement à l’échelle des images de diffusion stables avec chaiNNer

Stable Diffusion est un framework intéressant pour convertir du texte en image. Bien qu’il produise de petits fichiers à faible résolution, ils peuvent être mis à l’échelle. Bien que cela puisse prendre beaucoup de temps, ce processus est nécessaire si vous souhaitez modifier davantage l’image ou la préparer pour l’impression. Avec l’aide d’un chaîneur, les images peuvent être considérablement agrandies sans perte de qualité.

Avez-vous essayé de redimensionner l’image créée avec Stable Diffusion ? Avez-vous utilisé un canal ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.