Microsoft dévoile Azure AI Content Understanding à Ignite 2024

Lors de la récente conférence Ignite 2024, Microsoft a officiellement lancé son service innovant Azure AI Content Understanding. Cette technologie d’IA de pointe est conçue pour analyser les données non structurées, notamment les documents, les images, les vidéos et l’audio, et les convertir en informations exploitables qui peuvent améliorer considérablement les processus de prise de décision dans divers secteurs.

Une approche unifiée de l’interprétation des données

Les solutions d’IA actuelles s’adressent principalement à des types de données spécifiques. Par exemple, les API centrées sur le texte se concentrent sur la compréhension du langage, tandis que les API de reconnaissance optique de caractères (OCR) se spécialisent dans les données d’image. Azure AI Content Understanding vise à surmonter ces limitations en fournissant un service polyvalent capable de gérer plusieurs formats de données simultanément.

Fonctionnalités avancées pour une extraction de données améliorée

Ce service innovant comprend des schémas prédéfinis qui permettent aux utilisateurs d’extraire efficacement des informations pertinentes à partir de données non structurées. De plus, Azure AI Content Understanding intègre un système de notation de confiance pour minimiser l’intervention humaine, facilitant ainsi les améliorations continues grâce aux commentaires des utilisateurs en temps réel.

Rentabilité pour les entreprises

En intégrant différentes modalités dans un seul flux de travail, Microsoft affirme qu’Azure AI Content Understanding réduira considérablement les coûts associés au développement d’applications d’IA pour les entreprises. Cette efficacité représente un avantage crucial dans le paysage concurrentiel actuel.

Applications pratiques démontrées

Microsoft a présenté une variété de scénarios dans lesquels le service Azure AI Content Understanding peut apporter des avantages substantiels :

• Analyses post-appel : obtenez des informations à partir des enregistrements du centre d’appels, notamment l’analyse des sentiments, l’identification des intervenants et des résumés de discussion détaillés présentant des entités et des points de données cruciaux.
• Automatisation des processus fiscaux : rationalisez les évaluations de la documentation fiscale, en extrayant les détails essentiels pour faciliter un traitement et un dépôt plus rapides, avec des options de personnalisation pour répondre à des exigences uniques.
• Gestion des ressources multimédias : extrayez et gérez les fonctionnalités clés des vidéos et des images pour améliorer la recherche et l’organisation des médias, en étiquetant le contenu par marques, paramètres, produits clés, individus, etc.
• Analyse des réclamations d’assurance : analysez les réclamations d’assurance plus efficacement, en automatisant les processus traditionnellement gourmands en main-d’œuvre pour réduire considérablement les délais d’exécution.
• Génération de vidéos de moments forts : identifiez et compilez automatiquement les moments clés des vidéos, comme les actions clés d’un événement sportif, pour créer des vidéos de moments forts captivantes. Pour des informations détaillées sur ce cas d’utilisation, consultez le blog de Joe Filcik.

Aperçu de la disponibilité

Le service Azure AI Content Understanding est actuellement en version préliminaire, ce qui permet aux premiers utilisateurs d’explorer ses fonctionnalités et de l’intégrer à leurs flux de travail.

Pour plus d’informations, vous pouvez accéder à l’annonce originale via Neowin .