Microsoft améliore les services d’intelligence artificielle Azure avec de nouvelles fonctionnalités

Le portefeuille de services Azure AI de Microsoft continue de prospérer, servant actuellement plus de 60 000 clients dans le monde. Récemment, le géant de la technologie a dévoilé une gamme de nouvelles fonctionnalités visant à faciliter le développement et la mise à l’échelle de solutions d’IA, avec un accent particulier sur le service Azure OpenAI en pleine expansion.

Présentation des zones de données Azure OpenAI pour un contrôle amélioré des données

L’une des améliorations majeures est le lancement de l’option de déploiement Azure OpenAI DataZone. Cette fonctionnalité est conçue pour offrir aux entreprises une meilleure surveillance de la confidentialité et de la résidence des données. Les organisations opérant aux États-Unis et dans l’Union européenne auront désormais la possibilité de traiter et de stocker leurs données dans des emplacements géographiques désignés. Cette évolution est particulièrement importante pour le respect des mandats régionaux de résidence des données. Actuellement, l’option de déploiement Data Zone est disponible pour les clients utilisant le niveau Standard (PayGo), avec des plans pour étendre prochainement cette disponibilité au niveau Provisioned.

Des performances améliorées grâce aux nouvelles offres SLA

Pour renforcer la fiabilité de ses services, Microsoft a mis en place un contrat de niveau de service (SLA) avec une latence de 99,9 % pour la génération de jetons au sein du service Azure OpenAI. Cette garantie permet aux développeurs de compter sur des vitesses de génération de jetons constantes, renforçant ainsi leur confiance dans les performances globales du service.

Des modèles d’IA avancés désormais accessibles

En outre, Microsoft a étendu ses offres de modèles d’IA pour les développeurs. Le service Azure AI propose désormais trois modèles avancés d’imagerie médicale multimodale :

• MedImageInsight : Pour une analyse d’image complète
• MedImageParse : Facilite la segmentation d’images à travers diverses méthodes d’imagerie
• CXRReportGen : Génère des rapports structurés détaillés

De plus, les développeurs peuvent désormais accéder à Cohere Embed 3, un modèle de recherche d’IA de premier plan, ainsi qu’au petit modèle de langage de Mistral AI, Ministral 3B. L’option de réglage fin est désormais disponible pour les modèles Phi-3.5-mini et Phi-3.5-MoE, améliorant encore l’adaptabilité du service Azure AI.

Intégration transparente via GitHub Marketplace

Pour faciliter l’exploration et l’expérimentation, les modèles Azure AI sont accessibles via GitHub Marketplace via l’API d’inférence de modèle Azure AI. Cette intégration offre aux développeurs un environnement de jeu pour évaluer et comparer les performances des modèles sans frais. Une fois prêts à déployer un modèle, les développeurs peuvent simplement se connecter à leurs comptes Azure et passer à un niveau payant.

Quelle est la prochaine étape pour Azure AI ?

Microsoft prévoit de dévoiler des fonctionnalités Azure AI supplémentaires lors du prochain événement Microsoft Ignite 2024 plus tard ce mois-ci, qui devrait présenter de nouvelles avancées dans ses offres d’IA.

Restez à l’écoute pour plus de mises à jour à mesure que Microsoft continue d’améliorer son portefeuille Azure AI.

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