Microsoft dévoile des outils de santé innovants dotés d’agents IA copilotes

Microsoft s’est imposé comme un acteur incontournable dans le développement d’outils et de services adaptés au secteur de la santé. À l’approche de la conférence HLTH 2024 qui se tiendra à Las Vegas la semaine prochaine , le géant de la technologie a dévoilé une série de fonctionnalités innovantes destinées aux entreprises du secteur de la santé, dont la plupart exploitent la puissance de l’IA générative.

Selon un article de blog récent , l’une des fonctionnalités les plus remarquables est l’introduction d’un service d’agent de soins de santé dans Copilot Studio. Vous trouverez plus de détails dans un autre article de blog . Microsoft précise :

Le service d’agent de santé permet aux organisations de santé de créer leurs propres agents améliorés par l’IA conçus pour les patients ou les professionnels de la santé, facilitant ainsi une variété de tâches, notamment la gestion des rendez-vous, l’alignement des essais cliniques, le triage des patients, etc. De plus, ce service permet d’améliorer les agents d’une organisation avec des plugins supplémentaires, quelle que soit leur origine.

Ce service d’agent innovant est désormais disponible en avant-première publique. De plus, Microsoft a révélé qu’il mettait en œuvre de nouvelles API de protection clinique pour ses offres de soins de santé, disponibles via une avant-première privée pour les clients sélectionnés. Ces API visent à aider les services de santé IA à identifier les inexactitudes et les omissions, ainsi qu’à retracer l’origine des déclarations faites par ces services IA.

De plus, Microsoft a introduit de nouveaux modèles d’IA spécifiquement destinés aux applications de santé, comme détaillé plus en détail dans un autre article de blog . Ces modèles seront accessibles via le catalogue de modèles d’IA d’Azure, l’un des modèles notables étant MedImageInsight, spécialisé dans l’interprétation des données d’imagerie médicale. Microsoft déclare :

Les organismes de santé et les chercheurs peuvent tirer parti des intégrations de modèles et créer des adaptateurs personnalisés pour leurs besoins uniques, optimisant ainsi les flux de travail en radiologie, pathologie, ophtalmologie, dermatologie et d’autres domaines.

Un autre modèle introduit est MedImageParse, conçu pour évaluer différents formats d’imagerie générés par des équipements tels que des appareils à rayons X, des scanners CT, des IRM et des appareils à ultrasons. Enfin, le modèle CXRReportGen est spécialement conçu pour analyser les images de radiographie thoracique.

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