Microsoft lance la détection automatique de la musique et la suppression du bruit dans les équipes

L’utilisation de logiciels de collaboration et de communication en ligne est devenue extrêmement importante à l’ère du travail hybride. L’un de ces programmes est Microsoft Teams, que la société met fréquemment à jour pour faciliter son utilisation par différents clients. Maintenant, la société de technologie basée à Redmond a annoncé une multitude d’améliorations audio pour sa plate-forme de communication , et bien qu’elles ne soient pas toutes nouvelles, elles sont certainement les bienvenues.

Quelque chose que Microsoft a récemment commencé à introduire dans Teams est un mode musical haute fidélité. Cette capacité est importante car elle simplifie de nombreux cas d’utilisation tels que les cours de musique et les indications médicales lors de rendez-vous virtuels avec votre fournisseur de soins de santé. Les équipes y parviennent en transmettant ces signaux audio à un taux d’échantillonnage de 32 kHz (bande passante de 16 kHz) à 128 kbps. Il parvient à fournir une haute fidélité tout en réduisant le débit binaire d’un facteur quatre par rapport à l’encodage sans perte. Vous pouvez apprendre à en tirer parti en suivant les instructions de Microsoft ici .

Une nouvelle fonctionnalité qui utilise le mode de lecture de musique de haute qualité est la réduction du bruit de l’apprentissage automatique, qui est désormais activée par défaut pour les clients Teams. Ce modèle prend en entrée des signaux non vocaux et détermine ensuite s’il doit ou non annuler ce bruit. S’il identifie l’entrée comme de la musique, telle que celle jouée pendant une leçon de violon, il avertit l’utilisateur d’activer la lecture de musique haute fidélité. S’il détecte un faux positif, l’utilisateur peut simplement fermer cette bannière. Et si le modèle d’apprentissage automatique détecte un bruit indésirable qui n’est pas de la musique, il le supprimera automatiquement.

Microsoft affirme avoir construit ce modèle en formant un réseau neuronal convolutif sur un ensemble de formation contenant un million de clips audio et musicaux. L’ensemble de formation comprenait des sons provenant de divers environnements et instruments pour une grande variété de cas d’utilisation. Le modèle de sortie a ensuite été testé sur une collection de 1000 clips audio, donnant une précision de 81 %. Microsoft affirme que son modèle a surpassé toutes les recherches publiées dans ce domaine, et vous pouvez consulter son document de recherche ici .

La suppression du bruit basée sur l’apprentissage automatique est désormais activée par défaut pour « la plupart » des utilisateurs de Teams, et la détection automatique de la musique sera déployée dans les mois à venir.

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