Les GPU H100 de NVIDIA alimentent les centrales et les processeurs d’IA. Les centres de données consomment l’équivalent d’électricité pour des nations entières

Les GPU H100 AI de NVIDIA atteindraient une capacité déployée de 3,5 millions d’unités d’ici l’année prochaine, consommant suffisamment d’électricité pour alimenter des pays entiers.

NVIDIA & Son mouvement d’IA a propulsé les chiffres de l’électricité vers de nouveaux sommets, en effet un coup de maître de Jensen Huang

Sur la base d’un chiffre estimé par la source d’analyse de marché Stock Talk, il semble que le mouvement de l’IA du PDG Jensen Huang ait établi de nouvelles références non seulement en termes de chiffre d’affaires mais aussi de consommation d’électricité.

On rapporte qu’un total de 3,5 millions d’unités H100 de NVIDIA consommeront environ 13 000 GWh d’électricité par an. Auparavant, la consommation d’électricité était associée au boom du minage de cryptomonnaies en 2020, car il a été révélé que le minage de cryptomonnaies entraînait la consommation de 173,42 térawattheures d’électricité. .

On s’attend désormais à ce que les GPU IA H100s de NVIDIA dans le monde entier consomment autant d’électricité que la consommation annuelle de pays comme le Guatemala et la Lituanie, ce qui est à la fois choquant et surprenant. Il est indéniable que les GPU IA de Team Green ont été déployés à grande échelle à l’échelle mondiale, non seulement grâce aux efforts de l’entreprise pour nourrir ses ressources matérielles et logicielles, mais NVIDIA est en tête lorsqu’il s’agit de proposer son produit sur les marchés. Dans son état actuel, aucune autre entreprise n’égale NVIDIA, notamment en ce qui concerne l’adoption de nouveaux modèles et plates-formes de langage d’IA.

Cependant, les choses ne semblent pas s’arrêter là, puisque NVIDIA prévoit de vendre la somme énorme de 1,5 à 2 millions d’unités l’année prochaine, ce qui signifie que les chiffres de la consommation d’électricité vont presque tripler par rapport à ce qu’ils sont actuellement. Il sera intéressant de voir comment les pays feront face à une telle situation, car avec l’évolution rapide et la demande en matière d’intelligence artificielle, le nombre d’accélérateurs d’IA déployés ne fera qu’augmenter.

Plusieurs supercalculateurs deviendront opérationnels dans les années à venir et hébergeront ces accélérateurs d’IA avancés de NVIDIA et de ses concurrents. Attendez-vous donc à ce que la consommation d’énergie dans l’industrie de l’IA et le segment des centres de données continue de croître.

Source d’actualité : Stock Talk