Le modèle « NeMo » de NVIDIA est désormais optimisé pour le développement de puces et affiche des résultats exceptionnels

L’avenir du développement des puces repose apparemment entre les mains de l’IA générative, alors que NVIDIA dévoile un nouveau LLM appelé « ChipNeMo », conçu pour aider les ingénieurs à concevoir des semi-conducteurs, apportant ainsi de nouveaux avantages.

Le développement de puces deviendrait désormais beaucoup plus rapide, grâce aux immenses capacités apportées par l’IA générative

Déterminer les éléments fondamentaux d’une puce est l’une des tâches les plus difficiles de la phase de développement, en particulier lorsqu’il s’agit de semi-conducteurs sophistiqués, « construits avec des dizaines de milliards de transistors, connectés dans des rues 10 000 fois plus fines qu’un cheveu humain ». La conception de puces nécessite non seulement d’excellents cerveaux humains, mais c’est aussi un processus qui prend souvent des années, voire des décennies, pour atteindre sa position optimale. Cependant, avec l’augmentation immédiate des capacités d’IA générative, NVIDIA a réussi à concevoir un LLM « personnalisé » qui aide les ingénieurs à fournir un produit final qui peut s’avérer « révolutionnaire » en termes d’industrie des semi-conducteurs.

Dans un article de blog, NVIDIA a révélé qu’avec son modèle ChipNeMo, la société envisage de mettre en œuvre ses capacités à différentes étapes de la conception des puces, ce qui entraînerait non seulement une amélioration significative de la productivité, mais les aiderait également à réduire les coûts en termes de main-d’œuvre et de ressources humaines. temps nécessaire à la conception d’une puce. NVIDIA a également divulgué le cas d’utilisation initial de son LLM, révélant un cas où un concepteur de puces répond à des questions sur l’architecture GPU. Vous pouvez le consulter ci-dessous :

En parlant du processus de création, NVIDIA a révélé que les développeurs avaient formulé un modèle de base puis l’avaient combiné avec NeMO LLM pour créer, personnaliser et déployer des modèles d’IA génératifs. Le résultat a été que l’entreprise a pu construire un modèle prenant en charge jusqu’à 43 milliards de paramètres, ce qui est essentiel dans ce segment particulier, compte tenu de la « complexité » réelle de la conception des puces. Le modèle a été formé à l’aide de plus d’un billion de jetons, de mots et de symboles dans du texte et des logiciels.

Maintenant, la grande question est de savoir comment NeMo contribuerait-il réellement à la progression de l’industrie des semi-conducteurs à l’avenir ? Eh bien, pensez-y de cette façon ; Le modèle NeMo de NVIDIA est similaire à ce qu’est ChatGPT pour les étudiants, les aidant dans le processus final, mais il ne leur profite pas d’une manière qui leur donnerait « une longueur d’avance ». De même, NeMo est conçu pour aider les concepteurs de puces à répondre à des questions critiques, à des faits techniques ou même à résoudre des problèmes dans une certaine mesure. Cependant, on peut affirmer sans se tromper que l’IA générative est désormais en train de devenir un élément dominant de chaque industrie, et est-ce de quoi se réjouir ? Eh bien, le temps nous le dira.

Source d’actualité : Blog NVIDIA