Ce Russe a utilisé le GPT-4 d’OpenAI pour trouver la date parfaite sur Tinder

Il ne s’agit pas d’un conseil en investissement. L’auteur n’a aucune position dans aucun des titres mentionnés.

Les opposants à l’IA estiment que cette technologie naissante est trop capricieuse à ce stade pour être véritablement révolutionnaire, s’appuyant sur des anecdotes de divers grands modèles de langage (LLM) basés sur l’IA hallucinants pour étayer leur argument. Cependant, un internaute russe féru de technologie vient d’utiliser le GPT-4 d’OpenAI pour trouver la date parfaite sur Tinder, illustrant les caractéristiques véritablement révolutionnaires de ce changement de paradigme émergent dans les cas d’utilisation de l’IA.

J’ai proposé à une fille avec qui ChatGPT communiquait pour moi depuis un an. Pour ce faire, le réseau neuronal a recommuniqué avec 5 239 autres filles, qu’il a éliminées comme inutiles et n’en a laissé qu’une. Je vais partager comment j’ai créé un tel système, quels problèmes il y avait et ce qui s’est passé avec les autres filles. Sujet pic.twitter.com/fbVO7OmZhF

– Alexandre Zhadan (@biblikz) 30 janvier 2024

Après avoir subi une rupture en 2021, Aleksandr Zhadan a commencé à sortir activement avec des femmes à Moscou et à Saint-Pétersbourg pour voir ses efforts se terminer brusquement à chaque fois. En 2022, Zhadan a eu accès à l’API GPT-3 d’OpenAI. Il a ensuite développé un robot qui glisserait automatiquement vers la droite sur les profils comportant au moins deux images.

C’est là que GPT-3 entre alors sur la scène des rencontres. Le Russe féru de technologie a intégré l’API GPT-3 à son bot, permettant au LLM de discuter avec des candidats potentiels à des rencontres sans son intervention. Zhadan a utilisé l’invite suivante pour cette tâche :

« Vous êtes un gars qui parle à une fille pour la première fois. Votre tâche, pas immédiatement mais d’inviter la fille à un rendez-vous.

Cette première tentative a donné des résultats peu recommandables, le LLM oubliant souvent les informations transmises dans les messages précédents au cours de la même conversation. Cela faisait ressembler Zhadan à un « poisson picoré » aux yeux des candidats offensés.

La fortune des rencontres de Zhadan s’est nettement améliorée lorsque OpenAI a publié ChatGPT, apportant un cache mémoire dédié à la table. Il a entraîné son modèle pour qu’il puisse écrire plus naturellement et a installé des filtres supplémentaires pour empêcher le LLM d’envoyer des histoires « grinçantes ». Pour mieux cibler ses vecteurs de rencontres préférés, Zhadan a formé son robot sur mesure sur plus de 4 000 profils qu’il avait déjà consultés en intégrant Torchvision à la version Web de Tinder.

En fait, le programmeur russe a pu filtrer la majeure partie du bruit pour cibler spécifiquement ses vecteurs préférés en utilisant une liste exhaustive de filtres. Sur les 353 profils Tinder correspondants, le LLM a pu discuter avec 160 (45 %), ce qui a donné lieu à 12 rendez-vous.

Zhadan a continué à affiner son approche en demandant à ChatGPT de résumer ses discussions avec chaque vecteur de rencontres sur Tinder et Telegram. Il a également demandé au LLM de dresser un profil de chaque fille avec qui il sortait réellement.

Finalement, dans ce que Zhadan définit comme la V2 de son robot de rencontres, il a intégré Google Calendar et Telegram avec GPT-4. Le bot pouvait désormais fixer des dates de manière autonome. Alors, quel a été le résultat ? Eh bien, notre prolifique Casanova s’est retrouvé avec 4 886 profils correspondants sur Tinder. Il sortait ensemble jusqu’à 4 fois par jour jusqu’à ce qu’il rencontre Karina – son amour actuel. Ouais pour la technologie !