L’accord secret de TSMC pour les puces IA avancées révélé

Il ne s’agit pas d’un conseil en investissement. L’auteur n’a aucune position dans aucun des titres mentionnés.

Avec les processeurs et les GPU, les puces mémoire constituent un autre maillon crucial du traitement de l’intelligence artificielle, car elles sont indispensables au bon fonctionnement des modèles d’IA qui doivent analyser des millions de points de données pour fournir des réponses intelligentes aux requêtes des utilisateurs ou à d’autres problèmes complexes.

La conférence téléphonique sur les résultats de TSMC pour l’ensemble de l’année et les résultats du quatrième trimestre 2023 a vu la direction adopter un ton optimiste concernant l’intelligence artificielle. La direction de TSMC, qui avait appelé à la prudence au cours des premières phases de la vague de l’IA l’année dernière, a déclaré qu’elle était convaincue que l’entreprise était prête à répondre à toute demande liée à la croissance des puces, car les entreprises et les consommateurs commençaient à adopter l’IA dans leur vie quotidienne. et les opérations.

Ces produits à puce, capables de traiter d’importants volumes de données par unité de temps, sont essentiels au bon fonctionnement des systèmes d’IA qui doivent traiter de grandes quantités de données pour fournir des réponses appropriées aux requêtes.

Ces nouvelles rumeurs font suite au voyage de Sam Altman d’OpenAI dans le monde entier pour collecter des fonds pour les semi-conducteurs d’intelligence artificielle. La société d’Altman a pris d’assaut le monde grâce à ChatGPT et est largement considérée comme la pionnière de l’IA, du moins en ce qui concerne les grands modèles de langage, en particulier lorsqu’ils sont utilisés dans la sphère publique.

L’une des plus grandes contraintes auxquelles sont confrontées les entreprises développant des modèles comme ChatGPT est la puissance de calcul. Cela était également évident dans les commentaires faits par le chef de Meta, Mark Zuckerberg, lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats de l’entreprise. Lors de l’événement, Zuckerberg a déclaré que l’une de ses premières erreurs en matière d’IA avait été de ne pas rassembler suffisamment de ressources informatiques pour garantir des progrès fluides. Par la suite, le milliardaire envisage désormais de rectifier ces erreurs et de commander cette année des centaines de milliers de GPU à NVIDIA Corporation.

Samsung est le plus grand fabricant de mémoires au monde et bénéficie de ressources presque illimitées grâce à ses vastes intérêts commerciaux qui vont de la fabrication de machines à laver aux smartphones.

Ces technologies constituent actuellement le plus gros goulot d’étranglement auquel des entreprises comme TSMC sont confrontées lorsqu’elles fabriquent des puces d’IA, et une capacité accrue devrait bientôt être mise en ligne pour répondre à la demande croissante.