Qu’est-ce qu’un « AI Whisperer » et est-ce le travail pour vous ?

De nouveaux emplois sont inventés en permanence, et grâce à l’explosion de l’IA générative, nous avons maintenant un autre nouveau titre d’emploi potentiel sur le marché : le chuchoteur d’IA. Est-ce un autre gadget ou votre prochaine carrière ?

Qu’est-ce qu’un AI Whisperer ?

Bien que vous n’ayez peut-être pas entendu le terme « chuchoteur IA », vous avez peut-être entendu parler du terme « ingénieur rapide », en particulier dans le contexte des systèmes d’art IA génératifs tels que MidJourney et Stable Diffusion .

Un ingénieur rapide est quelqu’un qui détermine quelle est la bonne entrée dans la boîte noire de l’IA générative pour obtenir la sortie souhaitée, mais si vous mettez « AI Whisperer » dans un moteur de recherche, vous verrez que ce nouveau terme pour ingénieur rapide est déjà d’usage courant, car tout le domaine de l’IA générative décolle à un rythme géométrique.

Pour moi, le terme « chuchoteur IA » est certainement un meilleur reflet de ce que ce travail implique réellement. Ce n’est en aucun cas une science exacte. Un chuchoteur d’IA est en train de devenir une combinaison de passionné de technologie, de psychologue et (oserais-je le dire) d’artiste.

Là où la personne moyenne peut avoir du mal avec les interactions de l’IA et avoir l’impression qu’elle ne peut tout simplement pas obtenir un moteur d’IA génératif pour faire ce qu’elle veut, le chuchoteur peut comprendre les mots magiques qui poussent l’IA à l’action, crachant exactement ce a été demandé. C’est comme regarder des gens qui peuvent regarder un Rubik’s cube pendant quelques secondes puis le résoudre instantanément.

Pourquoi avons-nous besoin de chuchoteurs d’IA ?

La grande question qui est probablement à l’avant de votre esprit est pourquoi nous avons besoin de ces « chuchoteurs d’IA » en premier lieu. Après tout, vous pouvez placer deux personnes devant, disons, Microsoft Word, et elles obtiendront les mêmes résultats simplement en suivant les instructions du manuel. Vous n’avez pas besoin de cajoler Word ou Photoshop pour coopérer avec vous, même si le fait d’avoir des compétences raffinées avec l’un ou l’autre de ces outils est certainement un bonus.

Les moteurs d’IA générative sont complètement différents. Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et Google’s Bard sont des exemples d’apprentissage automatique. Ils ont été formés plutôt que programmés, et même si un programme codé à la main peut avoir un comportement inattendu, ce n’est rien comparé à un LLM.

Ces réseaux de neurones artificiels sont si vastes et complexes que vous ne pouvez jamais prédire exactement ce qui sortira de l’autre côté lorsque vous les traverserez. En plus de cela, ils ont un élément aléatoire intégré par conception. C’est pourquoi donner plusieurs fois la même invite à ChatGPT ne donne jamais exactement les mêmes résultats .

Ce qu’un chuchoteur d’IA fait, c’est deviner quelles invites sont nécessaires pour obtenir un résultat spécifique. Étant donné que les entrées de ces LLM se présentent sous la forme d’un langage naturel, les personnes qui ont un don pour le langage, la logique et les communications ont soudainement un nouveau rôle à jouer alors que le monde se précipite pour adopter cette technologie.

Pensez à l’IA générative comme au mythique Djinn. Vous pouvez faire un vœu, et le Djinn peut vous donner pratiquement tout ce que vous voulez, mais vous devez formuler parfaitement votre souhait, car il vous donnera exactement ce que vous avez demandé, pas nécessairement ce que vous vouliez. Plus le souhait est complexe et nuancé, plus votre demande doit être complexe et nuancée.

Est-ce vraiment un métier d’avenir ?

La plupart des emplois finissent par disparaître. En théorie, une combinaison d’intelligence artificielle et de progrès en robotique remplacera pratiquement tous les types de travail physique et mental au cours du siècle prochain, ou du moins les transformera complètement. C’est peut-être une réponse un peu trop philosophique, mais cela nous donne une certaine perspective ici.

En termes plus pratiques, à mesure que ces outils progressent et deviennent plus autonomes, autocorrecteurs et (halètement) peut-être même conscients de soi , le besoin d’un interprète humain pourrait devenir moins courant.

Là encore, peut-être que la nature humaine signifie que nous voudrons toujours qu’un humain soit au courant pour surveiller nos systèmes automatisés à un degré ou à un autre.

Célèbre, dans les romans Robot d’Isaac Asimov, le Dr Susan Calvin est une robopsychologue, une personne spécialisée dans la psychologie des robots positroniques. Parce que les cerveaux des robots d’Asimov sont si complexes (et malgré ses « trois lois »), ils peuvent agir de manière imprévisible. Parfois, il faut les persuader ou les convaincre de faire quelque chose ou d’arrêter de faire quelque chose.

Les chuchoteurs d’IA pourraient être une première itération de ce type de rôle. Quelqu’un qui ne pense pas comme un programmeur, parce que le « programme » n’agit plus comme tel. Les chuchoteurs d’IA pourraient avoir le don d’amener une IA à contourner ses propres paramètres de sécurité, ce que nous avons vu des gens faire avec joie et conduire à un comportement très NSFW de la part de certaines IA .

Du côté moins noir des choses, la forme la plus légitime de cette nouvelle race d’opérateurs informatiques est plus susceptible d’amener ces IA à faire le travail positif que nous voulons qu’elles fassent. Les chuchoteurs d’IA contourneront leurs crises de colère et leurs hallucinations aléatoires occasionnelles et proposeront des procédures d’exploitation fiables. Ils joueront probablement également un rôle dans le contrôle de la qualité, en s’assurant que le résultat de l’IA correspond à ce que veut leur employeur.

Peu importe à quel point nos outils deviennent intelligents, il est probable que nous voudrons toujours que l’IA fonctionne en tandem avec un être humain. De ce point de vue, les chuchoteurs d’IA et tout travail qui suivra éventuellement seront probablement là pendant un certain temps.