Les GPU AMD Radeon RX 7900 GRE et Radeon PRO W7800 bénéficient désormais du support ROCm 6.0

Les GPU AMD Radeon RX 7900 GRE et Radeon PRO W7800 bénéficient désormais du support ROCm 6.0

AMD a étendu la prise en charge de ROCm 6.0 à d’autres GPU grand public et de station de travail, notamment les Radeon RX 7900 GRE et PRO W7800.

AMD continue d’apporter la prise en charge ROCm 6.0 à ses GPU grand public, Radeon RX 7900 GRE et Radeon PRO W7800 sont les dernières

Le logiciel ROCm 6.0 d’AMD a connu divers développements avec une prise en charge mise à jour des GPU grand public et professionnels ainsi que l’ajout de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA. La dynamique autour de ROCm 6.0 se poursuit à plein régime car AMD sait que pour rivaliser avec NVIDIA et Intel qui proposent leurs écosystèmes logiciels tels que CUDA et OpenAPI, ils doivent poursuivre le rythme actuel, voire le dépasser à un moment donné. C’est également pourquoi AMD a rendu disponible le code source ROCm 6.0 il y a quelque temps .

À ce titre, AMD annonce aujourd’hui que deux autres de ses GPU RDNA 3 conçus pour les segments grand public et professionnel, la Radeon RX 7900 GRE et la Radeon PRO W7800, seront pris en charge par ROCm 6.0. Ces GPU rejoignent d’autres cartes grand public telles que les Radeon PRO W7900, Radeon RX 7900 XTX et Radeon RX 7900 XT qui sont déjà prises en charge dans ROCm 6.0. Cela garantit que les passionnés d’IA sont couverts par une gamme de prix de produits plus large plutôt que d’être limités au segment des ultra-passionnés.

Source de l’image : AMD

En plus de la prise en charge du GPU, la suite logicielle ROCm 6.0 d’AMD a également ajouté la prise en charge d’ONNX Runtime, qui permet d’exécuter l’inférence sur une plus large gamme de données sources sur le matériel AMD disponible localement. De plus, la suite logicielle prend désormais en charge le calcul INT8 via MIGraphX ​​en plus de FP32 et FP16. Les GPU AMD ont également pris en charge les applications CUDA via le logiciel ROCm via ZLUDA dont nous avons parlé ici. La société poursuit également son support pour PyTorch qui ajoute désormais la précision mixte FP32 et FP16.

Il s’agit d’un excellent travail de la part de l’équipe logicielle AMD qui renforce l’écosystème ROCM 6.0 pour l’ère de l’IA et du ML. La société promet également de continuer à étendre les capacités matérielles et logicielles de ROCm 6.0 à l’avenir.

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