L’IA peut-elle prédire les psychoses futures ? La réponse est peut-être oui

L’IA peut-elle prédire les psychoses futures ? La réponse est peut-être oui

L’intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt prédire si une personne souffrira de psychose avant qu’elle ne survienne. Les chercheurs ont créé un programme informatique qui examine les scintigraphies cérébrales pour déterminer si une personne présente un risque élevé de psychose. Le programme est très intelligent pour sélectionner qui est en bonne santé et qui est à risque.

L’IA préviendra-t-elle la psychose avant qu’elle ne survienne ? La réponse pourrait être oui

Prédit avec précision les signes de psychose (Image via Unsplash/Mojahid Mottakin)
Prédit avec précision les signes de psychose (Image via Unsplash/Mojahid Mottakin)

Le programme informatique provient d’analyses cérébrales de plus de 2 000 personnes réparties dans 21 endroits à travers le monde. La moitié de ces personnes étaient déjà connues pour présenter un risque élevé de psychose . Le programme a raison dans 85 % des cas lorsqu’il indique qui n’est pas à risque et qui montre plus tard des signes du problème. Lorsqu’il est utilisé avec de nouvelles informations, il obtient la bonne réponse dans 73 % des cas.

Cette avancée pourrait aider les médecins qui souhaitent stopper précocement la psychose, notamment chez les jeunes. Arrêter le problème avant qu’il ne s’aggrave peut les aider à avoir une vie meilleure. La psychose peut provenir de plusieurs facteurs, comme la maladie, le stress, la consommation de drogues ou la présence de cette maladie dans votre famille. Mais la plupart des gens s’améliorent grâce au traitement.

Il est difficile de savoir quels jeunes ont besoin d’aide, car la psychose apparaît parfois chez les adolescents et les jeunes adultes. Pendant ce temps, leur corps et leur cerveau changent beaucoup.

« Tout au plus, seulement 30 pour cent des individus à haut risque clinique présentent plus tard des symptômes psychotiques manifestes, tandis que les 70 pour cent restants n’en présentent pas », explique le professeur Shinsuke Koike de l’Université de Tokyo.

« Par conséquent, les cliniciens ont besoin d’aide pour identifier ceux qui continueront à présenter des symptômes psychotiques en utilisant non seulement des signes subcliniques, tels que des changements dans la pensée, le comportement et les émotions, mais également certains marqueurs biologiques. »

Étudier en détail : groupes, apprentissages et résultats

Peut faire une énorme différence en matière de santé mentale (Image via Unsplash/ Julien Tromeur)
Peut faire une énorme différence en matière de santé mentale (Image via Unsplash/ Julien Tromeur)

Cette recherche est la première à montrer à quel point le cerveau est différent chez les personnes présentant un risque très élevé de psychose et qui n’en ont pas encore souffert. L’étude a réuni une équipe de 21 endroits dans 15 pays travaillant tous ensemble. Ils voulaient résoudre des défis tels que la compréhension du développement du cerveau et du fonctionnement des appareils d’IRM. En résolvant ces problèmes, ils ont amélioré la façon de prédire la psychose.

Dans l’étude, 1 165 personnes ont été réparties en trois groupes :

  1. Personnes à haut risque de psychose qui en sont atteintes par la suite
  2. Personnes à haut risque qui ne l’ont pas compris
  3. Les personnes qui ont eu des résultats incertains

De plus, il y avait 1 029 personnes en bonne santé à des fins de comparaison. Un programme informatique a appris à reconnaître des schémas cérébraux parmi ces groupes. C’était vrai à 85 % lors de l’apprentissage des modèles et à 73 % lors de l’examen de nouvelles informations.

Mais il reste encore beaucoup à faire.

« Nous devons encore tester si le classificateur fonctionnera bien pour de nouveaux ensembles de données. Étant donné que certains des logiciels que nous avons utilisés conviennent le mieux à un ensemble de données fixes, nous devons créer un classificateur capable de classer de manière robuste les IRM de nouveaux sites et machines, un défi qu’un projet national de science du cerveau au Japon, appelé Brain/MINDS Beyond, relève. maintenant », déclare le professeur Koike.

« Si nous y parvenons, nous pourrons créer des classificateurs plus robustes pour de nouveaux ensembles de données, qui pourront ensuite être appliqués à des contextes cliniques réels et de routine. »

Ces résultats ont été publiés dans la revue Molecular Psychiatry. Si l’outil d’IA continue de s’améliorer dans sa capacité à prédire la psychose, il pourrait changer la donne dans le monde de la santé mentale et faire une grande différence dans la vie de nombreuses personnes.

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