Google dévoile officiellement PaLM 2 LLM qui propulsera les services Google de nouvelle génération

Lors de la Google I/O 2023 , Google a annoncé une foule de nouvelles fonctionnalités et services qui tireront parti de l’IA générative. Parallèlement, la société a également dévoilé sa dernière itération de Large Language Model. Appelé PaLM 2, le nouveau LLM est construit sur la base du modèle existant et alimente déjà 25 services Google, dont le chatbot Bard de la société .

Lors de l’événement, Google a partagé les améliorations que PaLM 2 apporte à la table. Ceux-ci incluent des capacités multilingues améliorées et sont formés dans plus de 100 langues. Google affirme en outre que son LLM peut passer des « examens de compétence linguistique avancés au niveau « maîtrise ». De plus, PaLM 2 est également formé sur une variété d’articles scientifiques, de revues et de sites Web, ce qui lui confère de grandes capacités de recherche et de mathématiques. Enfin, le modèle a également été formé sur une grande quantité de base de code, ce qui le rend compétent non seulement dans les langages modernes tels que Python et JavaScript, mais également dans des langages tels que Prolog, Fortran et Verilog.

Google a déjà déployé PaLM 2 dans 25 de ses services qui comprend des outils de productivité comme Google Docs, Sheets et Gmail. En outre, le modèle alimente également des services Google spécialisés tels que Med-PaLM 2, qui a obtenu des « résultats de pointe en matière de compétences médicales, et a été le premier grand modèle linguistique à se produire au niveau « expert » lors de l’examen de licence médicale aux États-Unis. -questions de style. « D’autres exemples spécialisés incluent Sec-PaLM qui a utilisé PaLM 2 et Google Cloud pour analyser les scripts malveillants, les cybermenaces et plus encore.

Lors de l’événement, Google a déclaré :

Même si PaLM 2 est plus performant, il est également plus rapide et plus efficace que les modèles précédents – et il est disponible dans une variété de tailles, ce qui le rend facile à déployer pour un large éventail de cas d’utilisation. Nous rendrons PaLM 2 disponible en quatre tailles, de la plus petite à la plus grande : Gecko, Otter, Bison et Unicorn. Gecko est si léger qu’il peut fonctionner sur des appareils mobiles et est suffisamment rapide pour de superbes applications interactives sur l’appareil, même hors ligne. Cette polyvalence signifie que PaLM 2 peut être ajusté pour prendre en charge des classes entières de produits de plusieurs façons, pour aider plus de personnes.

Enfin, Google a également taquiné Gemini, un nouveau multimodal très efficace pour les intégrations d’outils et d’API. Google note que Gemini est actuellement en cours de formation et qu’une fois peaufiné, il sera disponible « dans différentes tailles et capacités, tout comme PaLM 2, pour s’assurer qu’il peut être déployé sur différents produits, applications et appareils pour le bénéfice de tous ».