Comment coder à l’aide de l’IA

2024/03/30

Ces dernières années, on a assisté à une augmentation significative de l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA). Diverses entités telles que des entreprises, des établissements d’enseignement, des organisations à but non lucratif, des groupes de protection sociale et des particuliers utilisent désormais ces outils pour diverses tâches.

Le but de ces outils est de rechercher des informations, de générer du contenu écrit, de produire des images, d’effectuer des calculs mathématiques et d’écrire du code. Un domaine dans lequel l’utilité des modèles d’IA est évident est celui de la programmation. Avec l’aide d’outils d’IA, on peut créer des extraits de code ou même des fonctions entières. Explorons comment cela est possible.

Avantages potentiels du code généré par l’IA

L’émergence d’outils de génération de code a permis d’utiliser l’IA dans le codage. Cependant, il est crucial de reconnaître que ces outils sont plus efficaces pour aider les programmeurs que pour remplacer le rôle d’écriture de code complet.

Cela indique que vous ne devez pas dépendre uniquement des outils d’IA pour la génération de code, mais que vous pouvez les utiliser pour les tâches suivantes.

Amélioration de l’efficacité du codage : les éditeurs de code alimentés par l’IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les modèles de code, leur permettant ainsi de prédire et de suggérer des extraits de code. Ces outils peuvent également aider à se familiariser avec les pratiques de codage optimales, améliorant ainsi l’efficacité du processus de codage.
Génération automatique de code : en utilisant des invites, les développeurs peuvent tirer parti des outils d’IA pour générer automatiquement des extraits de code ou des fonctions de code entières. Cela peut grandement profiter aux développeurs en leur faisant gagner du temps lors de l’écriture du code, en particulier pour les tâches banales et répétitives.
Refactorisation du code : une autre façon d’utiliser les outils d’IA pour le codage consiste à améliorer le code déjà écrit. De tels outils peuvent être utilisés pour analyser le code et obtenir des suggestions qui le rendent plus lisible et l’aident à mieux fonctionner.
Détection des bogues et application des correctifs : vous pouvez utiliser des outils d’IA pour rechercher des bogues dans votre code afin qu’ils puissent être corrigés avant que le code ne soit utilisé. Cela peut contribuer à rendre le cycle de développement plus efficace et à éviter de perdre du temps en débogage ultérieur.

Comparaison du code généré par l’IA et du code faible et sans code

Utiliser l’IA pour écrire du code est comparable à la génération de code avec des méthodes low-code et no-code, car les trois facilitent l’écriture efficace du code avec moins d’effort. Néanmoins, les outils avec ou sans code s’appuient sur des bibliothèques et des modèles prédéfinis pour que différents composants fonctionnent.

Ces interfaces sont conçues pour les personnes sans expérience ni compétences en codage, offrant des commandes intuitives par glisser-déposer. Ils permettent de créer et de modifier des applications sans avoir à travailler directement avec le code, qui reste caché.

À l’inverse, les outils de génération de code d’IA ne nécessitent pas l’utilisation de bibliothèques de composants et de modèles. Ils utilisent plutôt les invites données par les utilisateurs dans le langage courant pour proposer des fonctions et des extraits de code. Alors que les outils sans code et low-code sont spécifiquement destinés aux entreprises et aux particuliers sans expérience en programmation, les développeurs professionnels peuvent également utiliser des outils de génération de code d’IA.

Avantages du codage avec l’intelligence artificielle

Utiliser l’IA pour coder offre divers avantages.

Gain de temps et accélère le développement : en utilisant des outils d’IA, vous pouvez rationaliser et automatiser les tâches de codage répétitives, libérant ainsi du temps pour vous concentrer sur des objectifs plus importants. De plus, cela réduit le besoin de travail manuel sur des tâches banales telles que la création de menus et de formulaires, ce qui se traduit par un processus de développement plus rapide et une réalisation des projets dans les délais.
Aide à réduire les erreurs : l’IA peut vous aider à normaliser les procédures lors de l’écriture du code, ce qui peut réduire les risques d’erreur humaine. Par exemple, de petites erreurs telles que des erreurs typographiques peuvent souvent survenir lors de tâches de routine, mais peuvent être évitées lors de l’utilisation de l’IA, car elles effectuent ces tâches avec une grande précision.
Rend le codage accessible aux non-développeurs : le plus grand point fort des générateurs de code d’IA est peut-être qu’ils permettent aux non-programmeurs et aux utilisateurs réguliers de développer facilement des programmes. Vous pouvez simplement saisir des invites dans ces outils, et ils généreront le code nécessaire à votre programme. Ainsi, même quelqu’un sans compétences ni connaissances en codage peut écrire du code avec l’IA.

Meilleurs outils d’IA pour le codage

Vous pouvez utiliser divers outils d’IA pour créer des extraits de code et compléter des fonctions, y compris celles répertoriées ci-dessous :

Présentation de GitHub Copilot

OpenAI a utilisé le code accessible au public des référentiels Github pour développer Copilot, qui permet un accès rapide à de vastes ensembles de données. Ce programme révolutionnaire peut servir de programmeur virtuel, aidant au débogage, à l’amélioration et même à la génération de code complet. De plus, il possède la capacité d’identifier et de suggérer des solutions aux erreurs contenues dans le code. Copilot est compatible avec les environnements de développement populaires et propose des extensions pour Visual Studio et Visual Studio Code. Il fournit également des commentaires utiles pour faciliter la compréhension du code.

GPTChat

Le chatbot IA le plus largement utilisé, ChatGPT, a été développé par OpenAI et possède un large éventail d’applications, notamment la récupération d’informations, la génération de contenu et le codage. Contrairement à d’autres outils de génération de code d’IA, ChatGPT a un style de conversation plus naturel et plus humain. La version la plus récente de ChatGPT utilise GPT-4, ce qui lui permet non seulement de générer du nouveau code, mais également de fournir des explications et d’améliorer considérablement ses performances lors de l’écriture de code en Python.

De plus, il est crucial de reconnaître que, à l’instar du code produit par d’autres modèles d’IA, le résultat fourni par ChatGPT nécessitera une révision et une modification manuelles.

Tabnine AI

Codota est le créateur de Tabnine, un générateur de code qui utilise l’apprentissage automatique pour aider à la complétion du code, à l’identification des erreurs et à accélérer le processus d’écriture du code. Il propose des recommandations personnalisées et a la capacité d’indexer automatiquement votre code. Ce générateur de code IA possède également des fonctionnalités supplémentaires, telles que l’intégration avec des environnements de développement populaires, la coloration syntaxique et la possibilité de générer des tests automatisés.

L’un des avantages de Tabnine est sa nature open source, permettant l’intégration avec des éditeurs de code populaires tels que Sublime Text, Atom et VS Code. Des entreprises reconnaissables comme Google et Facebook utilisent également Tabnine à des fins de génération de code.

CodeT5 : Techniques avancées de programmation Python

CodeT5, un générateur de code supplémentaire créé par OpenAI, est conçu pour produire du code pour des projets particuliers. Cet outil d’IA open source est disponible gratuitement et est compatible avec divers langages de programmation, notamment JavaScript, Python et Java. De plus, vous pouvez l’utiliser hors ligne ou en ligne, selon vos besoins.

CodeT5 se distingue par sa capacité à générer un résumé des fonctions en langage naturel et son interface graphique conviviale peut s’intégrer de manière transparente à la documentation Github.

Annonces Google pour les applications mobiles

Google Gemini (anciennement connu sous le nom de Google Bard) est une alternative viable pour ceux qui recherchent un outil d’IA pour faciliter le codage. Ce programme peut produire du nouveau code, fournir des explications et aider au débogage. Il prend en charge plus de 20 langages de programmation, tels que Java, Python et autres.

Semblable à ChatGPT, Google Gemini propose à la fois une version gratuite et payante qui peut être utilisée pour le codage. De plus, il est compatible avec les appareils Android, ce qui lui confère un avantage sur les autres générateurs de code.

Intégration de Cody Sourcegraph

Cody est un outil de codage complet qui utilise des modèles de langage étendus (LLM), l’expertise en code Sourcegraph et la recherche Sourcegraph pour localiser, interpréter et générer du code. Il a la capacité de comprendre des bases de code entières, de répondre aux requêtes et de générer du code. Cody est disponible gratuitement pour un usage personnel lors du codage.

Cody a la capacité d’anticiper vos saisies et de proposer des extraits de code au fur et à mesure que vous tapez, d’identifier et de corriger les erreurs, d’effectuer des révisions de code automatisées et est compatible avec tous les langages de programmation. De plus, il dispose de mesures de sécurité strictes, notamment le cryptage AWS.

Ces outils sont conçus pour aider à l’écriture de code, plutôt que de l’écrire seuls. De plus, un nouvel outil appelé AI Software Engineer Devin est en cours de développement et a la capacité de générer du code de manière indépendante. Cependant, il n’est pas encore largement accessible, mais vous pouvez en savoir plus ci-dessous.

Générer du code avec ChatGPT

Dans la section précédente, nous avons mis en évidence plusieurs meilleurs outils d’IA pour le codage. Cependant, pour ceux qui souhaitent écrire du code avec l’aide de l’IA, ChatGP d’OpenAI est un choix fortement recommandé. Cet outil puissant et convivial est disponible gratuitement et constitue une excellente ressource pour les tâches de codage, même pour ceux qui n’ont aucune expérience préalable.

Lancez votre navigateur Web et accédez au site Web ChatGPT.
Si vous possédez déjà un compte sur le site Web, connectez-vous-y. Sinon, créez un compte puis connectez-vous.
Maintenant, vous devez décider quel sera le but de votre code. ChatGPT peut écrire du code pour exécuter une fonction spécifique ou effectuer des tâches de routine. Par exemple, vous souhaitez que le modèle d’IA résume l’article sur n’importe quelle page Web. Alors, dans la fenêtre de discussion, entrez une invite comme write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/et appuyez sur la touche « Entrée ».

Vous pouvez voir que ChatGPT décompose le processus de génération de code en une série d’étapes tout en expliquant le rôle de chaque étape. Faites défiler vers le bas et vous verrez le code Python généré par le modèle d’IA. Assurez-vous de vous concentrer sur les paramètres du code et le résultat souhaité. Plus vous fournissez d’informations au modèle, meilleurs seront les résultats.

Utiliser ChatGPT pour explorer les bibliothèques et les ressources

Dans le passé, l’extraction de données à partir de pages Web nécessitait de rechercher et de sélectionner du texte entre diverses balises HTML. Cependant, grâce aux bibliothèques d’IA, vous pouvez désormais extraire et résumer efficacement les données nécessaires au codage. Ces bibliothèques sont des composants de code conçus dans un but spécifique.

Dans la fenêtre de discussion ChatGPT, saisissez une invite demandant au modèle d’IA de vous donner des détails sur les bibliothèques nécessaires à votre code pour effectuer une tâche particulière. Par exemple, vous pouvez saisir what libraries are necessary for a code that summarizes information from various web pages.

Lorsque vous appuyez sur la touche « Entrée », ChatGPT vous informera non seulement des bibliothèques dont vous avez besoin, mais vous expliquera également comment les installer.

Il est essentiel de trouver et de choisir les bibliothèques appropriées pour créer un code de qualité, et l’IA peut grandement aider dans ce processus en gagnant un temps considérable. De plus, vous avez la possibilité de personnaliser encore plus les réponses. Par exemple, vous pouvez utiliser ChatGPT pour vous renseigner sur les bibliothèques gratuites ou sans licence mentionnées, et le modèle d’IA vous fournira les informations nécessaires.

De même, vous avez la possibilité de vous renseigner sur les différentes bibliothèques de codage, leurs distinctions et celle qui conviendrait le mieux à vos besoins de codage spécifiques. Entrez simplement une invite telle quewhich library would be optimal for generating summaries of news articles from web pages?

Pour recevoir une réponse de ChatGPT, appuyez sur la touche « Entrée » sous Windows ou sur la touche « Retour » sur Mac.

Si vous le souhaitez, vous pouvez même demander à ChatGPT comment utiliser une bibliothèque, si vous ne la connaissez pas. Tapez explain how to use the transformers libraryet appuyez sur la touche « Entrée ».

ChatGPT vous fournira des instructions étape par étape sur la façon d’utiliser la bibliothèque que vous avez mentionnée.

L’utilisation de diverses invites peut aider à collecter les informations nécessaires à partir d’outils tels que ChatGPT avant de commencer le processus de codage. ChatGPT permet l’intégration de plusieurs systèmes et ressources, un élément essentiel pour produire un code de haute qualité.

Demander du code généré par l’IA

Vous pouvez utiliser ChatGPT pour écrire du code en continuant dans la fenêtre de discussion actuelle ou en en ouvrant une nouvelle.

Pour utiliser la fenêtre de discussion, saisissez simplement une invite telle queCreate a concise function using the transformers library called summarize_article. This function should effectively summarize text articles while disregarding any embedded ads or other elements, and should consist of complete sentences. Keep the code brief and uncomplicated.

Appuyez simplement sur la touche « Retour » ou sur la touche « Entrée » et ChatGPT générera le code souhaité pour vous.

Une fois le code de base écrit, vous pouvez le modifier manuellement et l’affiner facilement selon vos besoins, puisque ChatGPT a déjà fait tout le gros du travail.

Défis liés à l’utilisation de l’IA pour écrire du code

Bien que l’IA puisse aider à écrire du code facilement et rapidement, il est important d’être conscient des limites et des problèmes potentiels qui peuvent survenir.

Malheureusement, identifier les erreurs dans le code généré par l’IA peut s’avérer difficile, en particulier pour les personnes qui n’ont pas l’expérience de l’utilisation de tels outils ou qui possèdent une expertise limitée en matière de codage. C’est pourquoi il est crucial d’examiner minutieusement tout code créé par l’IA avant de l’intégrer dans votre travail.
Vous pourriez être tenté d’utiliser du code inutile : étant donné que l’IA peut générer du code beaucoup plus rapidement qu’un être humain, vous pourriez être tenté d’utiliser du code sans en avoir les connaissances appropriées. Il est important de comprendre d’abord le code avant de l’utiliser afin de pouvoir le modifier et l’affiner si nécessaire pour une maintenance à long terme.
Risques de sécurité potentiels : si l’utilisation d’outils d’IA pour le codage améliore considérablement la vitesse et l’efficacité, elle peut également présenter des risques de sécurité. Ces outils peuvent ne pas donner la priorité aux mesures de sécurité importantes, laissant le code vulnérable aux attaques potentielles. Par conséquent, il est crucial d’examiner et d’ajuster soigneusement vos invites afin de garantir la sécurité de votre code.
Problèmes potentiels de plagiat avec le code généré : étant donné que les outils d’IA sont généralement formés sur du code existant écrit par des humains, le code qu’ils génèrent peut présenter des similitudes frappantes avec des extraits et des blocs préexistants. Si vous intégrez ce code dans votre propre programme, vous pourriez faire face à des conséquences juridiques pour plagiat. Pour éviter ce problème, il est recommandé de vérifier minutieusement votre code par rapport à plusieurs référentiels en ligne pour confirmer son originalité.

Conseils pour optimiser la génération de code IA

Pour garantir un codage correct lors de l’utilisation de l’IA, il est recommandé de suivre ces bonnes pratiques.

Fournir du contexte à l’IA : afin de recevoir des informations précieuses d’un outil d’IA, il est nécessaire de lui fournir un contexte sur le projet. Le modèle d’IA doit être informé de l’objectif du code et du résultat souhaité. Ceci peut être réalisé en incluant des instructions d’importation, en définissant les fonctions et variables essentielles et en ajoutant des commentaires. Ce faisant, l’IA peut adapter ses suggestions pour s’adapter avec précision au projet.
Bien que les outils d’IA puissent fournir des suggestions, ils ne sont pas toujours adaptés à vos besoins spécifiques. Il est donc important de les examiner et de les modifier attentivement plutôt que de les accepter aveuglément.
Concentrez-vous sur l’intention : au lieu d’être obsédé par des détails mineurs, vous devriez vous concentrer sur l’intention. Évaluez et approuvez le code qui correspond à votre intention, même si les détails ne correspondent pas à ceux que vous souhaitez. Alors, au lieu de vous cantonner à de petits raffinements, essayez de faire avancer votre logique.
Maximisez les avantages des révisions de code : bien que les outils de génération de code d’IA puissent aider à écrire du code, il est crucial de réviser manuellement le résultat pour des résultats optimaux. Faire appel à un collègue pour inspecter le code généré par l’IA à la recherche de problèmes potentiels, de bugs ou d’autres problèmes peut conduire à des améliorations et à une perfection supplémentaires.
Prévoyez un certain temps d’apprentissage : une similitude entre les outils d’IA et les humains est que les deux ont besoin de temps pour apprendre et s’adapter. Pour écrire du bon code, il est important que vous accordiez à votre assistant IA un peu de temps pour apprendre, afin qu’il puisse comprendre votre objectif et votre méthodologie. Au fur et à mesure qu’il apprend, il s’améliorera et fournira des résultats plus utiles.

La puissance croissante des outils d’IA est évidente à mesure qu’ils continuent de progresser chaque jour. Dans le passé, ces outils se limitaient à compléter du code partiellement écrit, mais ils peuvent désormais même générer du code original avec des outils comme ChatGPT, qui ne nécessitent que des ajustements et des améliorations mineurs de la part de l’utilisateur.

Lorsque vous utilisez l’IA pour le codage, il est important de lui fournir des informations complètes et de décrire chaque étape. Communiquez clairement le résultat souhaité et l’IA s’occupera du reste. Bien qu’il puisse y avoir quelques essais et erreurs au début, une fois que vous maîtriserez le codage avec l’IA, le temps et l’énergie économisés en valent la peine.